Desain Tugas & Penilaian

Strategi Anti-AI untuk Asesmen Autentik

Halaman ini menjelaskan filosofi, desain, dan rubrik penilaian tugas mata kuliah Manajemen Investasi. Tugas dirancang dengan pendekatan anti-AI — mengutamakan pengalaman personal, data real-time, dan refleksi yang sulit direplikasi oleh kecerdasan buatan.

1 Filosofi Desain Tugas

Prinsip Utama

Tugas bukan sekadar “mengerjakan soal”, melainkan membangun pengalaman nyata yang relevan dengan kehidupan finansial mahasiswa.

1.1 5 Prinsip Anti-AI

No	Prinsip	Penjelasan
1	Personal & Kontekstual	Tugas berbasis data pribadi (keuangan sendiri, platform yang diakses sendiri)
2	Real-Time & Spesifik	Menggunakan data pasar terkini — bukan data historis umum
3	Proses > Hasil	Dinilai dari proses analisis, bukan hanya jawaban akhir
4	Reflektif	Wajib ada refleksi personal — “apa yang saya pelajari?”
5	Presentasi & Pertahanan	Tugas kelompok harus dipresentasikan — anggota bisa ditanya langsung

2 Ringkasan Tugas Per Minggu

Minggu	Tugas	Jenis	Anti-AI
1	Peta Keuangan Pribadi	Individu	Data keuangan personal
2	Eksplorasi Platform Investasi	Individu	Screenshot platform sendiri
3	Simulasi Order Saham	Individu	Screencapture proses real
4	Hitung Return & Risiko Saham Pilihan	Individu	Saham dipilih sendiri, data real-time
5	Portofolio Rp 10 Juta	Kelompok	Alokasi berdasar profil anggota
6	Bedah Laporan Keuangan	Individu	Emiten dipilih sendiri, data IDX
7	Valuasi Saham	Individu	Emiten & data real-time
9	Analisis Teknikal	Individu	Grafik & timeframe spesifik
10	Pilih Reksadana	Individu	Platform & reksadana pilihan sendiri
11	Obligasi vs Deposito	Individu	Data ORI/SBR terkini
12	Studi Kasus Hedging	Kelompok	Cari kasus nyata + presentasi
13	Evaluasi Portofolio Virtual	Individu	Data simulasi sendiri + refleksi bias
14	Rencana Investasi Rp 50 Juta	Kelompok	Proyek akhir + presentasi

3 Detail Tugas

Minggu 1 — Peta Keuangan Pribadi

Deskripsi: Mahasiswa membuat peta kondisi keuangan pribadi saat ini — pemasukan, pengeluaran, tabungan, utang (jika ada), dan tujuan finansial 5 tahun ke depan.

Output yang dikumpulkan:

Tabel pemasukan & pengeluaran bulanan
Identifikasi pos yang bisa dialokasikan untuk investasi
Profil risiko pribadi (konservatif/moderat/agresif) beserta alasan
Tujuan finansial jangka pendek & panjang
Refleksi: “Apa yang saya sadari tentang kondisi keuangan saya?”

Mengapa Anti-AI: Menggunakan data keuangan pribadi yang hanya dimiliki mahasiswa.

Minggu 2 — Eksplorasi Platform Investasi

Deskripsi: Unduh dan eksplorasi minimal 2 platform investasi (Bibit, Bareksa, Stockbit, Ajaib, dll). Dokumentasikan fitur, produk yang tersedia, dan user experience.

Output yang dikumpulkan:

Screenshot halaman utama, daftar produk, dan fitur edukasi dari 2 platform
Tabel perbandingan: fitur, minimum investasi, biaya, produk tersedia
Rekomendasi platform terbaik untuk profil risiko Anda (dari Tugas 1)
Refleksi: “Platform mana yang paling cocok untuk saya dan mengapa?”

Mengapa Anti-AI: Memerlukan screenshot asli dari akun/device mahasiswa.

Minggu 3 — Simulasi Order Saham

Deskripsi: Lakukan simulasi order (beli & jual) saham melalui platform simulasi atau paper trading. Dokumentasikan seluruh proses.

Output yang dikumpulkan:

Screencapture proses: login → pilih saham → input order → konfirmasi
Penjelasan saham yang dipilih dan alasannya
Catat harga bid/ask, lot, dan total transaksi
Identifikasi biaya transaksi (komisi broker, levy, pajak)
Refleksi: “Apa yang mengejutkan saya dari proses ini?”

Mengapa Anti-AI: Proses real-time dengan screenshot spesifik.

Minggu 4 — Hitung Return & Risiko

Deskripsi: Pilih 3 saham dari sektor berbeda. Unduh data harga 6 bulan terakhir. Hitung return dan risiko.

Output yang dikumpulkan:

Data harga penutupan 3 saham (minimal 6 bulan, sumber dicantumkan)
Perhitungan: return harian/mingguan, rata-rata return, standar deviasi
Perbandingan risk-return ketiga saham dalam tabel dan grafik
Kesimpulan: saham mana yang paling menarik dan mengapa?
Refleksi: “Apakah saham dengan return tinggi selalu yang terbaik?”

Mengapa Anti-AI: Saham dipilih sendiri, data real-time, perhitungan manual ditunjukkan.

Minggu 5 — Portofolio Rp 10 Juta (Kelompok)

Deskripsi: Kelompok (3–4 orang) menyusun portofolio investasi senilai Rp 10 juta dengan mempertimbangkan profil risiko seluruh anggota.

Output yang dikumpulkan:

Profil risiko masing-masing anggota (dari Tugas 1)
Profil risiko kelompok (gabungan/kompromi)
Alokasi aset: berapa persen di saham, obligasi, reksadana, deposito?
Pemilihan instrumen spesifik beserta alasan
Simulasi perhitungan expected return & risiko portofolio
Presentasi 7 menit + tanya jawab 5 menit

Mengapa Anti-AI: Berbasis profil personal anggota, keputusan kelompok, presentasi langsung.

Minggu 6 — Bedah Laporan Keuangan

Deskripsi: Pilih 1 emiten di BEI. Unduh laporan keuangan terbaru dari IDX. Analisis 6 rasio utama.

Output yang dikumpulkan:

Laporan keuangan yang diunduh (lampiran)
Perhitungan 6 rasio: ROE, ROA, DER, NPM, PER, PBV
Interpretasi setiap rasio — apa artinya bagi investor?
Perbandingan dengan rata-rata industri atau kompetitor (1 emiten sejenis)
Identifikasi red flags (jika ada)
Refleksi: “Berdasarkan data ini, apakah saya mau invest di perusahaan ini?”

Mengapa Anti-AI: Emiten dipilih sendiri, laporan keuangan terbaru, interpretasi personal.

Minggu 7 — Valuasi Saham

Deskripsi: Lakukan valuasi harga wajar saham pilihan menggunakan minimal 2 metode (PER, PBV, atau DDM).

Output yang dikumpulkan:

Data emiten: harga pasar, EPS, BVS, dividen, pertumbuhan
Valuasi dengan PER relatif (bandingkan dengan industri)
Valuasi dengan DDM (Gordon Growth Model) — tunjukkan perhitungan
Margin of safety: berapa persen harga pasar vs nilai intrinsik?
Keputusan: beli / tahan / jual — beserta argumentasi
Refleksi: “Seberapa yakin saya dengan valuasi ini?”

Mengapa Anti-AI: Data real-time, emiten personal, perhitungan manual ditunjukkan.

Minggu 9 — Analisis Teknikal

Deskripsi: Pilih 1 saham dan lakukan analisis teknikal menggunakan grafik dari TradingView atau platform serupa.

Output yang dikumpulkan:

Screenshot grafik candlestick (daily & weekly)
Identifikasi trend (uptrend/downtrend/sideways)
Gambar garis support & resistance pada grafik
Analisis Moving Average (MA 20, 50, 200) — apakah ada golden/death cross?
Sinyal beli/jual berdasarkan analisis — beserta alasan teknikal
Refleksi: “Apakah saya percaya analisis teknikal bisa memprediksi harga?”

Mengapa Anti-AI: Screenshot spesifik, timeframe tertentu, opini personal.

Minggu 10 — Pilih Reksadana

Deskripsi: Pilih 3 reksadana dari jenis berbeda. Bandingkan performa, biaya, dan kesesuaian dengan profil Anda.

Output yang dikumpulkan:

Tabel perbandingan: nama reksadana, jenis, NAB, return 1/3/5 tahun, expense ratio, MI
Screenshot fund fact sheet dari platform
Simulasi DCA: jika invest Rp 500rb/bulan selama 3 tahun, berapa estimasi hasil?
Pilihan terbaik untuk profil Anda — beserta argumentasi
Refleksi: “Apakah reksadana cocok untuk fase hidup saya saat ini?”

Mengapa Anti-AI: Platform personal, reksadana pilihan sendiri, data terkini.

Minggu 11 — Obligasi vs Deposito

Deskripsi: Bandingkan investasi di obligasi pemerintah (ORI/SBR/ST terbaru) dengan deposito bank.

Output yang dikumpulkan:

Data ORI/SBR/ST terbaru: kupon, tenor, minimum pembelian
Data deposito: suku bunga 3 bank berbeda
Perhitungan: return bersih setelah pajak untuk kedua instrumen
Tabel perbandingan: return, risiko, likuiditas, minimum investasi
Rekomendasi: untuk siapa obligasi lebih cocok dari deposito?
Refleksi: “Apakah saya akan membeli SBN pada penawaran berikutnya?”

Mengapa Anti-AI: Data SBN dan deposito terkini, perhitungan bersih pajak.

Minggu 12 — Studi Kasus Hedging (Kelompok)

Deskripsi: Cari 1 kasus nyata perusahaan yang mengalami kerugian karena tidak melakukan hedging. Analisis dan presentasikan.

Output yang dikumpulkan:

Identifikasi kasus (sertakan link berita/sumber)
Latar belakang perusahaan & eksposur risiko
Kronologi kerugian — berapa besar?
Instrumen hedging yang seharusnya digunakan
Simulasi: jika hedging dilakukan, berapa penghematan?
Presentasi 7 menit + tanya jawab 5 menit

Mengapa Anti-AI: Kasus real yang dicari sendiri, presentasi langsung, pertahanan argumen.

Minggu 13 — Evaluasi Portofolio Virtual

Deskripsi: Evaluasi portofolio dari simulasi yang telah dilakukan sepanjang semester.

Output yang dikumpulkan:

Data portofolio virtual: aset, jumlah, harga beli, harga saat ini
Perhitungan: return kumulatif, standar deviasi
Perbandingan dengan benchmark (IHSG) di periode yang sama
Hitung Sharpe Ratio portofolio
Identifikasi bias yang dirasakan selama simulasi (minimal 2 bias)
Refleksi naratif (500–800 kata): “Apa yang saya pelajari tentang diri saya sebagai investor?”

Mengapa Anti-AI: Data simulasi pribadi, refleksi bias personal, narasi pengalaman.

Minggu 14 — Proyek Akhir: Rencana Investasi Rp 50 Juta (Kelompok)

Deskripsi: Susun rencana investasi komprehensif senilai Rp 50 juta untuk investor fiktif dengan profil yang ditentukan kelompok.

Output yang dikumpulkan:

Profil investor (usia, pekerjaan, tujuan, horizon, profil risiko)
Alokasi aset strategis (saham, obligasi, reksadana, deposito, alternatif)
Pemilihan instrumen spesifik + analisis fundamental/teknikal
Proyeksi return & analisis risiko (standar deviasi, VaR sederhana)
Strategi rebalancing & monitoring
Presentasi 10 menit + tanya jawab 5 menit
Setiap anggota bisa ditanya tentang kontribusi spesifiknya

Mengapa Anti-AI: Keputusan kolektif, data real-time, presentasi langsung dengan cross-examination.

4 Rubrik Penilaian Umum

Aspek	Bobot	Kriteria A (85–100)	Kriteria B (70–84)	Kriteria C (<70)
Kedalaman Analisis	30%	Analisis mendalam, data lengkap, interpretasi tajam	Analisis memadai, beberapa data kurang	Analisis dangkal, data minim
Keaslian & Personalitas	25%	Jelas menggunakan data/pengalaman pribadi	Sebagian personal, sebagian generik	Terasa generik / copy-paste
Perhitungan & Akurasi	20%	Perhitungan benar, ditunjukkan langkahnya	Ada kesalahan minor	Banyak kesalahan / tidak ditunjukkan
Refleksi	15%	Refleksi mendalam, menunjukkan insight personal	Refleksi ada tapi dangkal	Tidak ada refleksi / formalitas
Format & Penyajian	10%	Rapi, terstruktur, visual mendukung	Cukup rapi	Berantakan

5 Bobot Penilaian Keseluruhan

Komponen	Bobot
Ujian Tengah Semester (UTS)	25%
Ujian Akhir Semester (UAS)	25%
Tugas Individu (minggu 1–4, 6–7, 9–11, 13)	20%
Proyek Kelompok (minggu 5, 12, 14)	20%
Partisipasi & Kehadiran	10%

6 Tips untuk Mahasiswa

Cara Mendapat Nilai Terbaik

Gunakan data Anda sendiri — tugas yang terasa personal selalu lebih kuat
Tunjukkan proses berpikir — langkah perhitungan, alasan pemilihan
Jangan abaikan refleksi — bagian ini 15% dari nilai!
Sertakan screenshot — bukti bahwa Anda benar-benar melakukan eksplorasi
Kerjakan secara bertahap — jangan menumpuk di akhir
Untuk tugas kelompok — pastikan semua anggota memahami seluruh konten

Peringatan Akademik

Tugas yang terdeteksi dihasilkan AI tanpa pengolahan personal akan mendapat pengurangan nilai signifikan
Plagiarisme antar mahasiswa akan ditindak sesuai peraturan akademik
Presentasi kelompok: dosen berhak menanyakan anggota secara individual — nilai personal bisa berbeda dari nilai kelompok

--- title: "Desain Tugas & Penilaian" subtitle: "Strategi Anti-AI untuk Asesmen Autentik" number-sections: true --- Halaman ini menjelaskan filosofi, desain, dan rubrik penilaian tugas mata kuliah Manajemen Investasi. Tugas dirancang dengan pendekatan **anti-AI** — mengutamakan pengalaman personal, data real-time, dan refleksi yang sulit direplikasi oleh kecerdasan buatan. --- ## Filosofi Desain Tugas ::: {.callout-important} ## Prinsip Utama Tugas bukan sekadar "mengerjakan soal", melainkan **membangun pengalaman nyata** yang relevan dengan kehidupan finansial mahasiswa. ::: ### 5 Prinsip Anti-AI | No | Prinsip | Penjelasan | |:--:|---------|------------| | 1 | **Personal & Kontekstual** | Tugas berbasis data pribadi (keuangan sendiri, platform yang diakses sendiri) | | 2 | **Real-Time & Spesifik** | Menggunakan data pasar terkini — bukan data historis umum | | 3 | **Proses > Hasil** | Dinilai dari proses analisis, bukan hanya jawaban akhir | | 4 | **Reflektif** | Wajib ada refleksi personal — "apa yang saya pelajari?" | | 5 | **Presentasi & Pertahanan** | Tugas kelompok harus dipresentasikan — anggota bisa ditanya langsung | --- ## Ringkasan Tugas Per Minggu | Minggu | Tugas | Jenis | Anti-AI | |:------:|-------|:-----:|---------| | 1 | Peta Keuangan Pribadi | Individu | Data keuangan personal | | 2 | Eksplorasi Platform Investasi | Individu | Screenshot platform sendiri | | 3 | Simulasi Order Saham | Individu | Screencapture proses real | | 4 | Hitung Return & Risiko Saham Pilihan | Individu | Saham dipilih sendiri, data real-time | | 5 | Portofolio Rp 10 Juta | Kelompok | Alokasi berdasar profil anggota | | 6 | Bedah Laporan Keuangan | Individu | Emiten dipilih sendiri, data IDX | | 7 | Valuasi Saham | Individu | Emiten & data real-time | | 9 | Analisis Teknikal | Individu | Grafik & timeframe spesifik | | 10 | Pilih Reksadana | Individu | Platform & reksadana pilihan sendiri | | 11 | Obligasi vs Deposito | Individu | Data ORI/SBR terkini | | 12 | Studi Kasus Hedging | Kelompok | Cari kasus nyata + presentasi | | 13 | Evaluasi Portofolio Virtual | Individu | Data simulasi sendiri + refleksi bias | | 14 | Rencana Investasi Rp 50 Juta | Kelompok | Proyek akhir + presentasi | --- ## Detail Tugas ### Minggu 1 — Peta Keuangan Pribadi {.unnumbered} **Deskripsi:** Mahasiswa membuat peta kondisi keuangan pribadi saat ini — pemasukan, pengeluaran, tabungan, utang (jika ada), dan tujuan finansial 5 tahun ke depan. **Output yang dikumpulkan:** - Tabel pemasukan & pengeluaran bulanan - Identifikasi pos yang bisa dialokasikan untuk investasi - Profil risiko pribadi (konservatif/moderat/agresif) beserta alasan - Tujuan finansial jangka pendek & panjang - Refleksi: *"Apa yang saya sadari tentang kondisi keuangan saya?"* **Mengapa Anti-AI:** Menggunakan data keuangan pribadi yang hanya dimiliki mahasiswa. --- ### Minggu 2 — Eksplorasi Platform Investasi {.unnumbered} **Deskripsi:** Unduh dan eksplorasi minimal 2 platform investasi (Bibit, Bareksa, Stockbit, Ajaib, dll). Dokumentasikan fitur, produk yang tersedia, dan user experience. **Output yang dikumpulkan:** - Screenshot halaman utama, daftar produk, dan fitur edukasi dari 2 platform - Tabel perbandingan: fitur, minimum investasi, biaya, produk tersedia - Rekomendasi platform terbaik untuk profil risiko Anda (dari Tugas 1) - Refleksi: *"Platform mana yang paling cocok untuk saya dan mengapa?"* **Mengapa Anti-AI:** Memerlukan screenshot asli dari akun/device mahasiswa. --- ### Minggu 3 — Simulasi Order Saham {.unnumbered} **Deskripsi:** Lakukan simulasi order (beli & jual) saham melalui platform simulasi atau paper trading. Dokumentasikan seluruh proses. **Output yang dikumpulkan:** - Screencapture proses: login → pilih saham → input order → konfirmasi - Penjelasan saham yang dipilih dan alasannya - Catat harga bid/ask, lot, dan total transaksi - Identifikasi biaya transaksi (komisi broker, levy, pajak) - Refleksi: *"Apa yang mengejutkan saya dari proses ini?"* **Mengapa Anti-AI:** Proses real-time dengan screenshot spesifik. --- ### Minggu 4 — Hitung Return & Risiko {.unnumbered} **Deskripsi:** Pilih 3 saham dari sektor berbeda. Unduh data harga 6 bulan terakhir. Hitung return dan risiko. **Output yang dikumpulkan:** - Data harga penutupan 3 saham (minimal 6 bulan, sumber dicantumkan) - Perhitungan: return harian/mingguan, rata-rata return, standar deviasi - Perbandingan risk-return ketiga saham dalam tabel dan grafik - Kesimpulan: saham mana yang paling menarik dan mengapa? - Refleksi: *"Apakah saham dengan return tinggi selalu yang terbaik?"* **Mengapa Anti-AI:** Saham dipilih sendiri, data real-time, perhitungan manual ditunjukkan. --- ### Minggu 5 — Portofolio Rp 10 Juta (Kelompok) {.unnumbered} **Deskripsi:** Kelompok (3–4 orang) menyusun portofolio investasi senilai Rp 10 juta dengan mempertimbangkan profil risiko seluruh anggota. **Output yang dikumpulkan:** - Profil risiko masing-masing anggota (dari Tugas 1) - Profil risiko kelompok (gabungan/kompromi) - Alokasi aset: berapa persen di saham, obligasi, reksadana, deposito? - Pemilihan instrumen spesifik beserta alasan - Simulasi perhitungan expected return & risiko portofolio - Presentasi 7 menit + tanya jawab 5 menit **Mengapa Anti-AI:** Berbasis profil personal anggota, keputusan kelompok, presentasi langsung. --- ### Minggu 6 — Bedah Laporan Keuangan {.unnumbered} **Deskripsi:** Pilih 1 emiten di BEI. Unduh laporan keuangan terbaru dari IDX. Analisis 6 rasio utama. **Output yang dikumpulkan:** - Laporan keuangan yang diunduh (lampiran) - Perhitungan 6 rasio: ROE, ROA, DER, NPM, PER, PBV - Interpretasi setiap rasio — apa artinya bagi investor? - Perbandingan dengan rata-rata industri atau kompetitor (1 emiten sejenis) - Identifikasi red flags (jika ada) - Refleksi: *"Berdasarkan data ini, apakah saya mau invest di perusahaan ini?"* **Mengapa Anti-AI:** Emiten dipilih sendiri, laporan keuangan terbaru, interpretasi personal. --- ### Minggu 7 — Valuasi Saham {.unnumbered} **Deskripsi:** Lakukan valuasi harga wajar saham pilihan menggunakan minimal 2 metode (PER, PBV, atau DDM). **Output yang dikumpulkan:** - Data emiten: harga pasar, EPS, BVS, dividen, pertumbuhan - Valuasi dengan PER relatif (bandingkan dengan industri) - Valuasi dengan DDM (Gordon Growth Model) — tunjukkan perhitungan - Margin of safety: berapa persen harga pasar vs nilai intrinsik? - Keputusan: beli / tahan / jual — beserta argumentasi - Refleksi: *"Seberapa yakin saya dengan valuasi ini?"* **Mengapa Anti-AI:** Data real-time, emiten personal, perhitungan manual ditunjukkan. --- ### Minggu 9 — Analisis Teknikal {.unnumbered} **Deskripsi:** Pilih 1 saham dan lakukan analisis teknikal menggunakan grafik dari TradingView atau platform serupa. **Output yang dikumpulkan:** - Screenshot grafik candlestick (daily & weekly) - Identifikasi trend (uptrend/downtrend/sideways) - Gambar garis support & resistance pada grafik - Analisis Moving Average (MA 20, 50, 200) — apakah ada golden/death cross? - Sinyal beli/jual berdasarkan analisis — beserta alasan teknikal - Refleksi: *"Apakah saya percaya analisis teknikal bisa memprediksi harga?"* **Mengapa Anti-AI:** Screenshot spesifik, timeframe tertentu, opini personal. --- ### Minggu 10 — Pilih Reksadana {.unnumbered} **Deskripsi:** Pilih 3 reksadana dari jenis berbeda. Bandingkan performa, biaya, dan kesesuaian dengan profil Anda. **Output yang dikumpulkan:** - Tabel perbandingan: nama reksadana, jenis, NAB, return 1/3/5 tahun, expense ratio, MI - Screenshot fund fact sheet dari platform - Simulasi DCA: jika invest Rp 500rb/bulan selama 3 tahun, berapa estimasi hasil? - Pilihan terbaik untuk profil Anda — beserta argumentasi - Refleksi: *"Apakah reksadana cocok untuk fase hidup saya saat ini?"* **Mengapa Anti-AI:** Platform personal, reksadana pilihan sendiri, data terkini. --- ### Minggu 11 — Obligasi vs Deposito {.unnumbered} **Deskripsi:** Bandingkan investasi di obligasi pemerintah (ORI/SBR/ST terbaru) dengan deposito bank. **Output yang dikumpulkan:** - Data ORI/SBR/ST terbaru: kupon, tenor, minimum pembelian - Data deposito: suku bunga 3 bank berbeda - Perhitungan: return bersih setelah pajak untuk kedua instrumen - Tabel perbandingan: return, risiko, likuiditas, minimum investasi - Rekomendasi: untuk siapa obligasi lebih cocok dari deposito? - Refleksi: *"Apakah saya akan membeli SBN pada penawaran berikutnya?"* **Mengapa Anti-AI:** Data SBN dan deposito terkini, perhitungan bersih pajak. --- ### Minggu 12 — Studi Kasus Hedging (Kelompok) {.unnumbered} **Deskripsi:** Cari 1 kasus nyata perusahaan yang mengalami kerugian karena tidak melakukan hedging. Analisis dan presentasikan. **Output yang dikumpulkan:** - Identifikasi kasus (sertakan link berita/sumber) - Latar belakang perusahaan & eksposur risiko - Kronologi kerugian — berapa besar? - Instrumen hedging yang seharusnya digunakan - Simulasi: jika hedging dilakukan, berapa penghematan? - Presentasi 7 menit + tanya jawab 5 menit **Mengapa Anti-AI:** Kasus real yang dicari sendiri, presentasi langsung, pertahanan argumen. --- ### Minggu 13 — Evaluasi Portofolio Virtual {.unnumbered} **Deskripsi:** Evaluasi portofolio dari simulasi yang telah dilakukan sepanjang semester. **Output yang dikumpulkan:** - Data portofolio virtual: aset, jumlah, harga beli, harga saat ini - Perhitungan: return kumulatif, standar deviasi - Perbandingan dengan benchmark (IHSG) di periode yang sama - Hitung Sharpe Ratio portofolio - Identifikasi bias yang dirasakan selama simulasi (minimal 2 bias) - Refleksi naratif (500–800 kata): *"Apa yang saya pelajari tentang diri saya sebagai investor?"* **Mengapa Anti-AI:** Data simulasi pribadi, refleksi bias personal, narasi pengalaman. --- ### Minggu 14 — Proyek Akhir: Rencana Investasi Rp 50 Juta (Kelompok) {.unnumbered} **Deskripsi:** Susun rencana investasi komprehensif senilai Rp 50 juta untuk investor fiktif dengan profil yang ditentukan kelompok. **Output yang dikumpulkan:** - Profil investor (usia, pekerjaan, tujuan, horizon, profil risiko) - Alokasi aset strategis (saham, obligasi, reksadana, deposito, alternatif) - Pemilihan instrumen spesifik + analisis fundamental/teknikal - Proyeksi return & analisis risiko (standar deviasi, VaR sederhana) - Strategi rebalancing & monitoring - Presentasi 10 menit + tanya jawab 5 menit - **Setiap anggota bisa ditanya tentang kontribusi spesifiknya** **Mengapa Anti-AI:** Keputusan kolektif, data real-time, presentasi langsung dengan cross-examination. --- ## Rubrik Penilaian Umum | Aspek | Bobot | Kriteria A (85–100) | Kriteria B (70–84) | Kriteria C (<70) | |-------|:-----:|---------------------|---------------------|-------------------| | **Kedalaman Analisis** | 30% | Analisis mendalam, data lengkap, interpretasi tajam | Analisis memadai, beberapa data kurang | Analisis dangkal, data minim | | **Keaslian & Personalitas** | 25% | Jelas menggunakan data/pengalaman pribadi | Sebagian personal, sebagian generik | Terasa generik / copy-paste | | **Perhitungan & Akurasi** | 20% | Perhitungan benar, ditunjukkan langkahnya | Ada kesalahan minor | Banyak kesalahan / tidak ditunjukkan | | **Refleksi** | 15% | Refleksi mendalam, menunjukkan insight personal | Refleksi ada tapi dangkal | Tidak ada refleksi / formalitas | | **Format & Penyajian** | 10% | Rapi, terstruktur, visual mendukung | Cukup rapi | Berantakan | --- ## Bobot Penilaian Keseluruhan | Komponen | Bobot | |----------|:-----:| | Ujian Tengah Semester (UTS) | 25% | | Ujian Akhir Semester (UAS) | 25% | | Tugas Individu (minggu 1–4, 6–7, 9–11, 13) | 20% | | Proyek Kelompok (minggu 5, 12, 14) | 20% | | Partisipasi & Kehadiran | 10% | --- ## Tips untuk Mahasiswa ::: {.callout-tip} ## Cara Mendapat Nilai Terbaik 1. **Gunakan data Anda sendiri** — tugas yang terasa personal selalu lebih kuat 2. **Tunjukkan proses berpikir** — langkah perhitungan, alasan pemilihan 3. **Jangan abaikan refleksi** — bagian ini 15% dari nilai! 4. **Sertakan screenshot** — bukti bahwa Anda benar-benar melakukan eksplorasi 5. **Kerjakan secara bertahap** — jangan menumpuk di akhir 6. **Untuk tugas kelompok** — pastikan semua anggota memahami seluruh konten ::: ::: {.callout-warning} ## Peringatan Akademik - Tugas yang terdeteksi **dihasilkan AI** tanpa pengolahan personal akan mendapat pengurangan nilai signifikan - **Plagiarisme** antar mahasiswa akan ditindak sesuai peraturan akademik - Presentasi kelompok: dosen berhak menanyakan anggota **secara individual** — nilai personal bisa berbeda dari nilai kelompok :::