ISEI Workshop
ISEI Workshop
Analisis Regresi & SEM
Pelatihan intensif dengan RStudio untuk peneliti, dosen, dan mahasiswa pascasarjana yang ingin memperkuat analisis data dan publikasi ilmiah.
Selamat Datang!
Upgrade skill risetmu dan siapkan publikasi ilmiah yang lebih kuat!
Situs ini merupakan repositori materi pelatihan (slide, kode, dan dataset) untuk ISEI Workshop: Analisis Regresi dan Structural Equation Modelling (SEM) dengan RStudio — pelatihan praktis yang dirancang untuk peneliti, dosen, mahasiswa pascasarjana, dan praktisi yang ingin meningkatkan kualitas analisis data untuk publikasi ilmiah.
Jadwal Workshop
Klik pada tautan di kolom “Materi” untuk mengakses slide. Materi akan tersedia secara bertahap.
| Sesi | Waktu | Materi | Deskripsi | Unduh |
|---|---|---|---|---|
| ~ | Sebelum workshop | Persiapan | Selesaikan kegiatan pra-workshop | |
| 1 | 08.30 – 10.15 | Pengantar R, Pengolahan Data, dan Visualisasi Tayangan Teori Prof Firdaus Praktik Deri Siswara |
Pengenalan RStudio, tipe data, import data, manipulasi data dengan tidyverse, visualisasi dengan ggplot2, dan statistik deskriptif. | 📄 R Script Deri Siswara 📊 Data WVS 1 📊 Data WVS 2 |
| ~ | 10.15 – 10.30 | ☕ Coffee Break | ||
| 2 | 10.30 – 12.00 | Analisis Regresi Tayangan Prof Firdaus Tayangan Praktik Deri Siswara |
Versi Deri mencakup regresi linear sederhana, berganda, dan penggunaan variabel kategorikal menggunakan data WVS, lengkap dengan diagnostik model serta interpretasi hasil. Versi Fahmi menyajikan aplikasi pada data ekonomi yang melibatkan transformasi logaritma untuk interpretasi elastisitas. | 📄 R Script Deri Siswara 📊 Masih menggunakan data WVS 📄 R Script Fahmi 📊 Data Regresi Fahmi |
| ~ | 12.00 – 13.00 | 🍽️ Makan Siang | ||
| 3 | 13.00 – 15.30 | Structural Equation Modelling (SEM) Tayangan Prof Firdaus Tayangan Praktik Deri Siswara |
Versi Deri menyediakan materi fundamental SEM, mencakup CB-SEM menggunakan package lavaan dan PLS-SEM dengan package seminr. Versi Fahmi menyajikan latihan dasar SEM menggunakan data riil. |
📄 R Script Deri 📊 Data SEM Deri 📄 R Script Fahmi 1 📊 Data Fahmi 1 📄 R Script Fahmi 2 📊 Data Fahmi 2 |
| ~ | Setelah workshop | Latihan pasca-workshop |
Kegiatan Pra-Workshop
Tentang R dan RStudio
R dan RStudio adalah dua alat yang berbeda namun saling melengkapi yang digunakan dalam analisis data dan komputasi statistik.
R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk komputasi statistik dan grafis. R adalah alat inti yang memproses data dan melakukan analisis.
RStudio adalah Integrated Development Environment (IDE) untuk R. Anggaplah sebagai antarmuka yang ramah pengguna yang memudahkan penulisan kode R, pengelolaan proyek, dan visualisasi output. RStudio tidak wajib untuk menggunakan R, tetapi sangat meningkatkan pengalaman pemrograman R!
Selalu instal R terlebih dahulu sebelum menginstal RStudio, karena RStudio membutuhkan R untuk berfungsi.
Langkah 1: Instal R
Pilih sistem operasi Anda (Windows, Mac, atau Linux)
Unduh dan instal versi terbaru R
Langkah 2: Instal RStudio
Gulir ke bawah ke “Download RStudio Desktop”
Klik “Download” dan instal versi terbaru RStudio
Langkah 3: Instal paket-paket yang dibutuhkan
Paket (packages) di R adalah kumpulan alat, fungsi, dan dataset tambahan yang memperluas kemampuan R. Paket dibuat oleh kontributor di komunitas R.
Analoginya, R seperti smartphone, dan paket seperti aplikasi yang Anda unduh untuk menambah fitur baru. Setiap paket dirancang untuk membantu tugas atau analisis tertentu, seperti membuat grafik, menganalisis jenis data tertentu, atau melakukan uji statistik lanjutan.
Paket menghemat waktu dan memanfaatkan alat buatan ahli tanpa harus menulis kode kompleks dari nol!
Buka RStudio
Salin kode berikut:
install.packages(c("readxl", "car", "broom", "lmtest", "sandwich", "lavaan", "semPlot", "seminr", "tidyverse", "rmarkdown", "knitr"))Tempel di tab Console (lihat gambar di bawah)
Tekan Enter. RStudio akan memproses instalasi paket-paket yang dibutuhkan.
