Part 3 — Struktur Data II: Dataset sebagai DataFrame

Fundamental Series — Part 3 of 20

Di Stata, dataset itu sendiri adalah DataFrame. Tidak perlu membuat objek terpisah — data langsung hidup di memori sebagai satu tabel. Part ini membahas cara membuat, memeriksa, dan memanipulasi dataset di Stata.

Membuat Dataset: `input`

clear
input str15 kota populasi str10 pulau
"Jakarta"   10.56 "Jawa"
"Bandung"    2.44 "Jawa"
"Surabaya"   2.87 "Jawa"
"Medan"      2.12 "Sumatera"
"Makassar"   1.42 "Sulawesi"
end

Hanya Satu Dataset

Stata hanya bekerja dengan satu dataset aktif di memori. Untuk bekerja dengan beberapa dataset sekaligus, kamu perlu save, clear, use, atau gunakan fitur frame (Stata 16+).

Cara Lain Membuat Data

* Dari nol
clear
set obs 100
generate id = _n
generate x = rnormal()     // random normal

* Load dataset bawaan
sysuse auto, clear         // data mobil
webuse nlswork, clear      // data longitudinal

* Load file .dta
use "data/survey.dta", clear

Memeriksa Struktur

`describe` — Struktur Dataset

sysuse auto, clear
describe

Contains data from .../auto.dta
 Observations:            74
    Variables:            12
──────────────────────────────────────────
Variable      Storage   Display    Value
name          type      format     label
──────────────────────────────────────────
make          str18     %-18s
price         int       %8.0gc
mpg           int       %8.0g
...

`list` — Tampilkan Data

list in 1/5                    // 5 observasi pertama
list kota populasi             // kolom tertentu
list if populasi > 2.5         // filter
list kota populasi in 1/3      // kombinasi

`browse` — Buka Data Editor

browse                         // buka data editor (read-only)
edit                           // buka data editor (bisa edit)

Dimensi & Info

describe                       // info lengkap
count                          // jumlah observasi
describe, short                // ringkas: obs & var saja

* Jumlah variabel
display c(k)                   // jumlah variabel
display _N                     // jumlah observasi

Mengakses Kolom (Variabel)

Di Stata, kamu langsung sebut nama variabel dalam perintah:

* Lihat satu variabel
list kota

* Statistik satu variabel
summarize populasi

* Beberapa variabel
summarize populasi luas
list kota populasi pulau

Wildcard & Shortcut

* Semua variabel yang diawali "pop"
describe pop*

* Variabel ke-2 sampai ke-4
describe kota-pulau

* Semua variabel numerik
summarize _all
ds, has(type numeric)

Mengakses Baris (Observasi)

* Baris tertentu (subscript)
display kota[1]            // "Jakarta"
display populasi[3]        // 2.87

* Range observasi
list in 1/3                // baris 1-3
list in -3/l               // 3 baris terakhir (l = last)

* Filter dengan if
list if pulau == "Jawa"
list if populasi > 2.5
list if pulau == "Jawa" & populasi > 3

in vs if

in 1/5 → berdasarkan posisi (baris 1 sampai 5)
if x > 10 → berdasarkan kondisi (lebih umum digunakan)

in lebih cepat tapi bergantung urutan data. if lebih aman dan fleksibel.

Menambah & Mengubah Variabel

* Tambah variabel baru
generate luas = .
replace luas = 661.5 in 1
replace luas = 167.7 in 2
replace luas = 350.5 in 3
replace luas = 265.1 in 4
replace luas = 175.8 in 5

* Buat variabel dari perhitungan
generate kepadatan = populasi / luas * 1e6

* Ubah variabel yang ada
replace populasi = populasi * 1e6

Menghapus Variabel & Observasi

* Hapus variabel
drop kepadatan

* Hapus beberapa variabel
drop luas kepadatan

* Simpan hanya variabel tertentu
keep kota populasi pulau

* Hapus observasi
drop if populasi < 2

* Simpan hanya observasi tertentu
keep if pulau == "Jawa"

drop & keep Bersifat Permanen!

drop dan keep langsung mengubah dataset di memori. Tidak ada undo. Selalu save dulu sebelum menghapus, atau gunakan preserve / restore.

preserve           // simpan snapshot
drop if x < 0     // hapus
... analisis ...
restore            // kembalikan ke snapshot

Menambah Observasi

* Tambah 1 observasi
set obs 6
replace kota = "Semarang" in 6
replace populasi = 1.65 in 6
replace pulau = "Jawa" in 6

Mengurutkan Data

* Urutkan ascending
sort populasi

* Urutkan descending
gsort -populasi

* Urutkan by beberapa variabel
sort pulau populasi

Label: Dokumentasi Data

Fitur unik Stata — memberi label pada variabel dan nilai:

* Label variabel (deskripsi kolom)
label variable populasi "Populasi (juta jiwa)"
label variable kota "Nama kota"

* Label nilai (untuk variabel kategorikal)
generate kode_pulau = 1 if pulau == "Jawa"
replace kode_pulau = 2 if pulau == "Sumatera"
replace kode_pulau = 3 if pulau == "Sulawesi"

label define pulau_lbl 1 "Jawa" 2 "Sumatera" 3 "Sulawesi"
label values kode_pulau pulau_lbl

tabulate kode_pulau      // tampil label, bukan angka

Latihan

Latihan 3.1 — Buat Dataset

* Buat dataset "provinsi" dengan 5 observasi:
* - nama: 5 nama provinsi
* - ibukota: 5 nama ibukota
* - populasi: 5 angka populasi (juta jiwa)
* - pulau: 5 nama pulau

* 1. Jalankan describe
* 2. Tampilkan 3 observasi pertama (list in 1/3)
* 3. Tampilkan hanya kolom nama dan populasi

Latihan 3.2 — Akses & Filter

sysuse auto, clear

* 1. Berapa jumlah observasi dan variabel? (describe, short)
* 2. Tampilkan 5 observasi pertama
* 3. Tampilkan hanya make, mpg, dan price
* 4. Filter: mobil dengan mpg > 25
* 5. Filter: foreign == 1 DAN price < 5000

Latihan 3.3 — Modifikasi

sysuse auto, clear

* 1. Buat variabel kpl = mpg * 0.425 (km per liter)
* 2. Buat variabel kategori: "irit" jika kpl > 10, "boros" jika tidak
*    (hint: generate kategori = cond(kpl > 10, "irit", "boros"))
* 3. Tabulate kategori — berapa mobil irit vs boros?
* 4. Beri label: label variable kpl "Konsumsi BBM (km/liter)"

Ringkasan

Konsep	Keterangan
`input ... end`	Buat dataset manual
`sysuse` / `use`	Load dataset bawaan / file
`describe`	Struktur dataset
`list`	Tampilkan data
`browse`	Buka data editor
`count` / `_N`	Jumlah observasi
`generate`	Buat variabel baru
`replace`	Ubah nilai variabel
`drop` / `keep`	Hapus / pertahankan variabel/observasi
`sort` / `gsort`	Urutkan data
`label`	Dokumentasi variabel & nilai
`preserve` / `restore`	Snapshot & rollback dataset

Sebelumnya: Part 2 — Variabel, Macro & Scalar Selanjutnya: Part 4 — Operator & Ekspresi

--- title: "Part 3 — Struktur Data II: Dataset sebagai DataFrame" description: "Memahami dataset Stata sebagai tabel data — describe, list, browse, input, dan operasi dasar." date: "2026-02-26" categories: [Fundamental, Struktur Data] series: "Fundamental Programming" order: 3 --- ## Fundamental Series — Part 3 of 20 Di Stata, **dataset itu sendiri adalah DataFrame**. Tidak perlu membuat objek terpisah — data langsung hidup di memori sebagai satu tabel. Part ini membahas cara membuat, memeriksa, dan memanipulasi dataset di Stata. --- ## Membuat Dataset: `input` ```stata clear input str15 kota populasi str10 pulau "Jakarta" 10.56 "Jawa" "Bandung" 2.44 "Jawa" "Surabaya" 2.87 "Jawa" "Medan" 2.12 "Sumatera" "Makassar" 1.42 "Sulawesi" end ``` ::: {.callout-note} ## Hanya Satu Dataset Stata hanya bekerja dengan **satu dataset aktif** di memori. Untuk bekerja dengan beberapa dataset sekaligus, kamu perlu `save`, `clear`, `use`, atau gunakan fitur `frame` (Stata 16+). ::: ### Cara Lain Membuat Data ```stata * Dari nol clear set obs 100 generate id = _n generate x = rnormal() // random normal * Load dataset bawaan sysuse auto, clear // data mobil webuse nlswork, clear // data longitudinal * Load file .dta use "data/survey.dta", clear ``` --- ## Memeriksa Struktur ### `describe` — Struktur Dataset ```stata sysuse auto, clear describe ``` ``` Contains data from .../auto.dta Observations: 74 Variables: 12 ────────────────────────────────────────── Variable Storage Display Value name type format label ────────────────────────────────────────── make str18 %-18s price int %8.0gc mpg int %8.0g ... ``` ### `list` — Tampilkan Data ```stata list in 1/5 // 5 observasi pertama list kota populasi // kolom tertentu list if populasi > 2.5 // filter list kota populasi in 1/3 // kombinasi ``` ### `browse` — Buka Data Editor ```stata browse // buka data editor (read-only) edit // buka data editor (bisa edit) ``` ### Dimensi & Info ```stata describe // info lengkap count // jumlah observasi describe, short // ringkas: obs & var saja * Jumlah variabel display c(k) // jumlah variabel display _N // jumlah observasi ``` --- ## Mengakses Kolom (Variabel) Di Stata, kamu langsung sebut nama variabel dalam perintah: ```stata * Lihat satu variabel list kota * Statistik satu variabel summarize populasi * Beberapa variabel summarize populasi luas list kota populasi pulau ``` ### Wildcard & Shortcut ```stata * Semua variabel yang diawali "pop" describe pop* * Variabel ke-2 sampai ke-4 describe kota-pulau * Semua variabel numerik summarize _all ds, has(type numeric) ``` --- ## Mengakses Baris (Observasi) ```stata * Baris tertentu (subscript) display kota[1] // "Jakarta" display populasi[3] // 2.87 * Range observasi list in 1/3 // baris 1-3 list in -3/l // 3 baris terakhir (l = last) * Filter dengan if list if pulau == "Jawa" list if populasi > 2.5 list if pulau == "Jawa" & populasi > 3 ``` ::: {.callout-important} ## `in` vs `if` - `in 1/5` → berdasarkan **posisi** (baris 1 sampai 5) - `if x > 10` → berdasarkan **kondisi** (lebih umum digunakan) `in` lebih cepat tapi bergantung urutan data. `if` lebih aman dan fleksibel. ::: --- ## Menambah & Mengubah Variabel ```stata * Tambah variabel baru generate luas = . replace luas = 661.5 in 1 replace luas = 167.7 in 2 replace luas = 350.5 in 3 replace luas = 265.1 in 4 replace luas = 175.8 in 5 * Buat variabel dari perhitungan generate kepadatan = populasi / luas * 1e6 * Ubah variabel yang ada replace populasi = populasi * 1e6 ``` --- ## Menghapus Variabel & Observasi ```stata * Hapus variabel drop kepadatan * Hapus beberapa variabel drop luas kepadatan * Simpan hanya variabel tertentu keep kota populasi pulau * Hapus observasi drop if populasi < 2 * Simpan hanya observasi tertentu keep if pulau == "Jawa" ``` ::: {.callout-warning} ## drop & keep Bersifat Permanen! `drop` dan `keep` langsung mengubah dataset di memori. Tidak ada undo. Selalu **save dulu** sebelum menghapus, atau gunakan `preserve` / `restore`. ```stata preserve // simpan snapshot drop if x < 0 // hapus ... analisis ... restore // kembalikan ke snapshot ``` ::: --- ## Menambah Observasi ```stata * Tambah 1 observasi set obs 6 replace kota = "Semarang" in 6 replace populasi = 1.65 in 6 replace pulau = "Jawa" in 6 ``` --- ## Mengurutkan Data ```stata * Urutkan ascending sort populasi * Urutkan descending gsort -populasi * Urutkan by beberapa variabel sort pulau populasi ``` --- ## Label: Dokumentasi Data Fitur unik Stata — memberi **label** pada variabel dan nilai: ```stata * Label variabel (deskripsi kolom) label variable populasi "Populasi (juta jiwa)" label variable kota "Nama kota" * Label nilai (untuk variabel kategorikal) generate kode_pulau = 1 if pulau == "Jawa" replace kode_pulau = 2 if pulau == "Sumatera" replace kode_pulau = 3 if pulau == "Sulawesi" label define pulau_lbl 1 "Jawa" 2 "Sumatera" 3 "Sulawesi" label values kode_pulau pulau_lbl tabulate kode_pulau // tampil label, bukan angka ``` --- ## Latihan ::: {.callout-caution} ## Latihan 3.1 — Buat Dataset ```stata * Buat dataset "provinsi" dengan 5 observasi: * - nama: 5 nama provinsi * - ibukota: 5 nama ibukota * - populasi: 5 angka populasi (juta jiwa) * - pulau: 5 nama pulau * 1. Jalankan describe * 2. Tampilkan 3 observasi pertama (list in 1/3) * 3. Tampilkan hanya kolom nama dan populasi ``` ::: ::: {.callout-caution} ## Latihan 3.2 — Akses & Filter ```stata sysuse auto, clear * 1. Berapa jumlah observasi dan variabel? (describe, short) * 2. Tampilkan 5 observasi pertama * 3. Tampilkan hanya make, mpg, dan price * 4. Filter: mobil dengan mpg > 25 * 5. Filter: foreign == 1 DAN price < 5000 ``` ::: ::: {.callout-caution} ## Latihan 3.3 — Modifikasi ```stata sysuse auto, clear * 1. Buat variabel kpl = mpg * 0.425 (km per liter) * 2. Buat variabel kategori: "irit" jika kpl > 10, "boros" jika tidak * (hint: generate kategori = cond(kpl > 10, "irit", "boros")) * 3. Tabulate kategori — berapa mobil irit vs boros? * 4. Beri label: label variable kpl "Konsumsi BBM (km/liter)" ``` ::: --- ## Ringkasan | Konsep | Keterangan | |--------|-----------| | `input ... end` | Buat dataset manual | | `sysuse` / `use` | Load dataset bawaan / file | | `describe` | Struktur dataset | | `list` | Tampilkan data | | `browse` | Buka data editor | | `count` / `_N` | Jumlah observasi | | `generate` | Buat variabel baru | | `replace` | Ubah nilai variabel | | `drop` / `keep` | Hapus / pertahankan variabel/observasi | | `sort` / `gsort` | Urutkan data | | `label` | Dokumentasi variabel & nilai | | `preserve` / `restore` | Snapshot & rollback dataset | --- *Sebelumnya: [Part 2 — Variabel, Macro & Scalar](../2026_02_26_02_vektor_list/index.qmd)* *Selanjutnya: [Part 4 — Operator & Ekspresi](../2026_02_26_04_operator/index.qmd)*

Fundamental Series — Part 3 of 20

Membuat Dataset: input

Cara Lain Membuat Data

Memeriksa Struktur

describe — Struktur Dataset

list — Tampilkan Data

browse — Buka Data Editor

Dimensi & Info

Mengakses Kolom (Variabel)

Wildcard & Shortcut

Mengakses Baris (Observasi)

Menambah & Mengubah Variabel

Menghapus Variabel & Observasi

Menambah Observasi

Mengurutkan Data

Label: Dokumentasi Data

Latihan

Ringkasan

Membuat Dataset: `input`

`describe` — Struktur Dataset

`list` — Tampilkan Data

`browse` — Buka Data Editor