Part 12 — Import & Export Data

Membaca dan menyimpan data di R: CSV, Excel, Stata, SPSS, RDS, dan format lainnya.
Fundamental
ImportExport
Diterbitkan

26 Februari 2026

Fundamental Series — Part 12 of 20

Sebelum analisis, data harus di-load ke R. Part ini membahas cara import berbagai format file dan export hasilnya.

CSV

library(readr)

# Import
df <- read_csv("data/input.csv")

# Import dengan opsi
df <- read_csv("data/input.csv",
  col_types = cols(id = col_integer(), nilai = col_double()),
  skip = 1,           # skip baris pertama
  na = c("", "NA", ".") # nilai yang dianggap NA
)

# Export
write_csv(df, "data/output.csv")
Tipreadr vs base

read_csv() (readr) lebih cepat dan otomatis mendeteksi tipe kolom. read.csv() (base R) juga bisa, tapi default-nya berbeda (misal: string jadi factor).

Excel

library(readxl)

# Import
df <- read_excel("data/input.xlsx")
df <- read_excel("data/input.xlsx", sheet = "Sheet2")
df <- read_excel("data/input.xlsx", range = "A1:D100")

# Lihat nama sheet
excel_sheets("data/input.xlsx")

# Export (perlu package writexl atau openxlsx)
library(writexl)
write_xlsx(df, "data/output.xlsx")

Stata, SPSS, SAS — haven

library(haven)

# Stata
df <- read_dta("data/input.dta")
write_dta(df, "data/output.dta")

# SPSS
df <- read_sav("data/input.sav")
write_sav(df, "data/output.sav")

# SAS
df <- read_sas("data/input.sas7bdat")

RDS & RData — Format Native R

# RDS — simpan satu objek
saveRDS(df, "data/output.rds")
df <- readRDS("data/output.rds")

# RData — simpan beberapa objek sekaligus
save(df1, df2, model, file = "data/workspace.RData")
load("data/workspace.RData")
CatatanKapan Pakai RDS?

RDS menyimpan tipe data R secara sempurna (factor, list, dll). Ideal untuk intermediate data — sudah dibersihkan, siap analisis.

JSON & Parquet

# JSON
library(jsonlite)
data <- fromJSON("data/input.json")
write_json(data, "data/output.json")

# Parquet (format columnar, sangat efisien)
library(arrow)
df <- read_parquet("data/input.parquet")
write_parquet(df, "data/output.parquet")

Clipboard & URL

# Dari clipboard (copy-paste dari Excel)
df <- read.delim("clipboard")

# Dari URL
df <- read_csv("https://example.com/data.csv")

Latihan

BahayaLatihan 12.1 
# 1. Buat dataframe:
df <- data.frame(
  nama = c("Andi", "Budi", "Citra"),
  nilai = c(85, 90, 78),
  lulus = c(TRUE, TRUE, FALSE)
)

# 2. Simpan sebagai CSV, lalu baca kembali
# 3. Simpan sebagai RDS, lalu baca kembali
# 4. Bandingkan class() kolom "lulus" dari CSV vs RDS

Ringkasan

Format Import Export
CSV readr::read_csv() readr::write_csv()
Excel readxl::read_excel() writexl::write_xlsx()
Stata haven::read_dta() haven::write_dta()
SPSS haven::read_sav() haven::write_sav()
RDS readRDS() saveRDS()
JSON jsonlite::fromJSON() jsonlite::write_json()
Parquet arrow::read_parquet() arrow::write_parquet()

Sebelumnya: Part 11 — Package & Library Selanjutnya: Part 13 — Manipulasi Data I: Filter & Select