Part 8 — String & Teks

Fundamental Series — Part 8 of 20

Banyak data riil berupa teks: nama, alamat, kategori, label. Part ini membahas cara membuat, menggabung, mencari, dan memanipulasi string di R.

Membuat String

s1 <- "Halo dunia"
s2 <- 'Bisa pakai single quote'
s3 <- "String bisa\npunya baris baru"

Menggabung String — `paste()`

paste("Halo", "Dunia")              # "Halo Dunia"
paste("Halo", "Dunia", sep = "-")   # "Halo-Dunia"
paste0("ID", 1:3)                   # "ID1" "ID2" "ID3"
paste0("x", 1:3, collapse = ", ")   # "x1, x2, x3"

Format String — `sprintf()` dan `glue`

# sprintf (gaya C)
sprintf("Nilai: %.2f", 3.14159)    # "Nilai: 3.14"
sprintf("Total: %d unit", 100)     # "Total: 100 unit"

# glue (lebih modern)
library(glue)
nama <- "Budi"
umur <- 25
glue("{nama} berumur {umur} tahun")
# "Budi berumur 25 tahun"

Paket `stringr`

library(stringr)

Panjang String

str_length("Indonesia")    # 9
nchar("Indonesia")         # 9

Uppercase / Lowercase

str_to_upper("halo")      # "HALO"
str_to_lower("HALO")      # "halo"
str_to_title("halo dunia") # "Halo Dunia"

Trim Spasi

str_trim("  halo  ")           # "halo"
str_trim("  halo  ", side = "left")  # "halo  "
str_squish("  halo   dunia  ") # "halo dunia"

Substring

str_sub("Indonesia", 1, 4)    # "Indo"
str_sub("Indonesia", -5)      # "nesia"

Split

str_split("a,b,c", ",")
# list: [["a", "b", "c"]]

str_split_fixed("a,b,c", ",", n = 2)
# matrix: "a" "b,c"

Detect, Replace, Extract

Mencari Pola

x <- c("Jakarta", "Bandung", "Surabaya", "Semarang")

str_detect(x, "ar")
# TRUE FALSE TRUE TRUE

str_which(x, "ar")
# 1 3 4

str_count("banana", "a")
# 3

Mengganti

str_replace("Halo Dunia", "Dunia", "Indonesia")
# "Halo Indonesia"

str_replace_all("aabaa", "a", "x")
# "xxbxx"

Mengekstrak

str_extract("Harga: Rp 50000", "\\d+")
# "50000"

str_extract_all("a1b2c3", "\\d+")
# list: [["1", "2", "3"]]

Regex Dasar

Pattern	Arti
`\\d`	Digit (0-9)
`\\w`	Word character (huruf, digit, _)
`\\s`	Whitespace
`.`	Karakter apa saja
`^`	Awal string
`$`	Akhir string
`+`	Satu atau lebih
`*`	Nol atau lebih
`{n}`	Tepat n kali

R Membutuhkan Double Backslash

Di R, regex \d harus ditulis \\d karena backslash pertama untuk escape R string.

Latihan

Latihan 8.1 — Manipulasi Dasar

kota <- c("  jakarta  ", " BANDUNG", "surabaya ", "SEMARANG")

# 1. Trim spasi
# 2. Ubah ke Title Case
# 3. Deteksi kota yang mengandung huruf "a" (case-insensitive)

Latihan 8.2 — Extract & Replace

teks <- c("Harga: Rp 50000", "Diskon: Rp 10000", "Total: Rp 40000")

# 1. Extract semua angka
# 2. Replace "Rp" dengan "IDR"
# 3. Buat kolom numerik dari angka yang diekstrak

Ringkasan

Fungsi	Keterangan
`paste()` / `paste0()`	Menggabung string
`sprintf()` / `glue()`	Format string
`str_length()`	Panjang string
`str_to_upper/lower/title()`	Ubah case
`str_trim()` / `str_squish()`	Hilangkan spasi
`str_detect()`	Cek apakah pola ada
`str_replace()`	Ganti pola
`str_extract()`	Ambil pola

Sebelumnya: Part 7 — Fungsi Selanjutnya: Part 9 — Date & Time

--- title: "Part 8 — String & Teks" description: "Manipulasi string di R: paste, sprintf, stringr, regex dasar, dan formatting." date: "2026-02-26" categories: [Fundamental, String] series: "Fundamental Programming" order: 8 --- ## Fundamental Series — Part 8 of 20 Banyak data riil berupa teks: nama, alamat, kategori, label. Part ini membahas cara membuat, menggabung, mencari, dan memanipulasi string di R. --- ## Membuat String ```r s1 <- "Halo dunia" s2 <- 'Bisa pakai single quote' s3 <- "String bisa\npunya baris baru" ``` --- ## Menggabung String — `paste()` ```r paste("Halo", "Dunia") # "Halo Dunia" paste("Halo", "Dunia", sep = "-") # "Halo-Dunia" paste0("ID", 1:3) # "ID1" "ID2" "ID3" paste0("x", 1:3, collapse = ", ") # "x1, x2, x3" ``` --- ## Format String — `sprintf()` dan `glue` ```r # sprintf (gaya C) sprintf("Nilai: %.2f", 3.14159) # "Nilai: 3.14" sprintf("Total: %d unit", 100) # "Total: 100 unit" # glue (lebih modern) library(glue) nama <- "Budi" umur <- 25 glue("{nama} berumur {umur} tahun") # "Budi berumur 25 tahun" ``` --- ## Paket `stringr` ```r library(stringr) ``` ### Panjang String ```r str_length("Indonesia") # 9 nchar("Indonesia") # 9 ``` ### Uppercase / Lowercase ```r str_to_upper("halo") # "HALO" str_to_lower("HALO") # "halo" str_to_title("halo dunia") # "Halo Dunia" ``` ### Trim Spasi ```r str_trim(" halo ") # "halo" str_trim(" halo ", side = "left") # "halo " str_squish(" halo dunia ") # "halo dunia" ``` ### Substring ```r str_sub("Indonesia", 1, 4) # "Indo" str_sub("Indonesia", -5) # "nesia" ``` ### Split ```r str_split("a,b,c", ",") # list: [["a", "b", "c"]] str_split_fixed("a,b,c", ",", n = 2) # matrix: "a" "b,c" ``` --- ## Detect, Replace, Extract ### Mencari Pola ```r x <- c("Jakarta", "Bandung", "Surabaya", "Semarang") str_detect(x, "ar") # TRUE FALSE TRUE TRUE str_which(x, "ar") # 1 3 4 str_count("banana", "a") # 3 ``` ### Mengganti ```r str_replace("Halo Dunia", "Dunia", "Indonesia") # "Halo Indonesia" str_replace_all("aabaa", "a", "x") # "xxbxx" ``` ### Mengekstrak ```r str_extract("Harga: Rp 50000", "\\d+") # "50000" str_extract_all("a1b2c3", "\\d+") # list: [["1", "2", "3"]] ``` --- ## Regex Dasar | Pattern | Arti | |---------|------| | `\\d` | Digit (0-9) | | `\\w` | Word character (huruf, digit, _) | | `\\s` | Whitespace | | `.` | Karakter apa saja | | `^` | Awal string | | `$` | Akhir string | | `+` | Satu atau lebih | | `*` | Nol atau lebih | | `{n}` | Tepat n kali | ::: {.callout-tip} ## R Membutuhkan Double Backslash Di R, regex `\d` harus ditulis `\\d` karena backslash pertama untuk escape R string. ::: --- ## Latihan ::: {.callout-caution} ## Latihan 8.1 — Manipulasi Dasar ```r kota <- c(" jakarta ", " BANDUNG", "surabaya ", "SEMARANG") # 1. Trim spasi # 2. Ubah ke Title Case # 3. Deteksi kota yang mengandung huruf "a" (case-insensitive) ``` ::: ::: {.callout-caution} ## Latihan 8.2 — Extract & Replace ```r teks <- c("Harga: Rp 50000", "Diskon: Rp 10000", "Total: Rp 40000") # 1. Extract semua angka # 2. Replace "Rp" dengan "IDR" # 3. Buat kolom numerik dari angka yang diekstrak ``` ::: --- ## Ringkasan | Fungsi | Keterangan | |--------|-----------| | `paste()` / `paste0()` | Menggabung string | | `sprintf()` / `glue()` | Format string | | `str_length()` | Panjang string | | `str_to_upper/lower/title()` | Ubah case | | `str_trim()` / `str_squish()` | Hilangkan spasi | | `str_detect()` | Cek apakah pola ada | | `str_replace()` | Ganti pola | | `str_extract()` | Ambil pola | --- *Sebelumnya: [Part 7 — Fungsi](../2026_02_26_07_fungsi/index.qmd)* *Selanjutnya: [Part 9 — Date & Time](../2026_02_26_09_datetime/index.qmd)*

Fundamental Series — Part 8 of 20

Membuat String

Menggabung String — paste()

Format String — sprintf() dan glue

Paket stringr

Panjang String

Uppercase / Lowercase

Trim Spasi

Substring

Split

Detect, Replace, Extract

Mencari Pola

Mengganti

Mengekstrak

Regex Dasar

Latihan

Ringkasan

Menggabung String — `paste()`

Format String — `sprintf()` dan `glue`

Paket `stringr`