Part 9 — Date & Time – Deri Siswara

Fundamental Series — Part 9 of 20

Data tanggal dan waktu sangat umum di data ekonomi dan survei. Python punya modul datetime bawaan dan integrasi kuat dengan pandas untuk time series.

Module `datetime`

from datetime import date, datetime, timedelta

# Tanggal hari ini
today = date.today()

# Buat tanggal manual
d = date(2026, 2, 26)

# Datetime (tanggal + waktu)
dt = datetime(2026, 2, 26, 14, 30, 0)

Parsing String ke Date

from datetime import datetime

# strptime — string ke datetime
d = datetime.strptime("2026-02-26", "%Y-%m-%d")
d = datetime.strptime("26/02/2026", "%d/%m/%Y")
d = datetime.strptime("Feb 26, 2026", "%b %d, %Y")

Format Codes

Code	Arti	Contoh
`%Y`	Tahun 4-digit	2026
`%m`	Bulan (01-12)	02
`%b`	Bulan singkat	Feb
`%B`	Bulan penuh	February
`%d`	Tanggal (01-31)	26
`%A`	Nama hari	Thursday

Mengekstrak Komponen

d = date(2026, 2, 26)

d.year      # 2026
d.month     # 2
d.day       # 26
d.weekday() # 3 (Thursday — Monday=0)
d.isoformat()  # '2026-02-26'

Aritmetika Tanggal

from datetime import date, timedelta

d = date(2026, 2, 26)

# Tambah/kurang hari
d + timedelta(days=10)     # 2026-03-08
d - timedelta(days=30)     # 2026-01-27

# Selisih antar tanggal
d2 = date(2026, 12, 31)
delta = d2 - d
delta.days    # 308

Pandas Timestamps

import pandas as pd

# Parsing otomatis
ts = pd.Timestamp("2026-02-26")
ts = pd.to_datetime("26/02/2026", dayfirst=True)

# Series of dates
dates = pd.to_datetime(["2026-01-01", "2026-02-15", "2026-03-30"])

# Akses komponen via .dt accessor
df = pd.DataFrame({"tanggal": dates})
df["tanggal"].dt.year
df["tanggal"].dt.month
df["tanggal"].dt.day_name()

Date Ranges

pd.date_range("2026-01-01", "2026-12-01", freq="MS")
# 12 tanggal: awal setiap bulan

pd.date_range("2026-01-01", periods=52, freq="W")
# 52 tanggal mingguan

Format Output

d = date(2026, 2, 26)

d.strftime("%d %B %Y")         # '26 February 2026'
d.strftime("%A, %d %b %Y")    # 'Thursday, 26 Feb 2026'

f"Tanggal: {d:%d-%m-%Y}"      # 'Tanggal: 26-02-2026'

Latihan

Latihan 9.1 — Parsing

tanggal = ["26-02-2026", "15/03/2025", "2024-12-31", "01 Jan 2023"]

# 1. Parse semua ke datetime objects
# 2. Urutkan dari terlama ke terbaru
# 3. Hitung selisih hari antara pertama dan terakhir

Latihan 9.2 — Pandas Date

import pandas as pd

# Buat DataFrame dengan kolom tanggal string
df = pd.DataFrame({
    "tanggal": ["2026-01-15", "2026-03-20", "2026-07-04", "2026-12-25"]
})

# 1. Convert ke datetime
# 2. Tambah kolom: tahun, bulan, hari
# 3. Hitung selisih hari dari tanggal pertama

Ringkasan

Fitur	Keterangan
`date(y, m, d)`	Buat objek tanggal
`datetime.strptime()`	Parse string ke datetime
`timedelta(days=n)`	Aritmetika tanggal
`pd.to_datetime()`	Pandas parsing otomatis
`pd.date_range()`	Buat sequence tanggal
`.strftime()`	Format ke string
`.dt` accessor	Akses komponen di pandas

Sebelumnya: Part 8 — String & Teks Selanjutnya: Part 10 — Missing Values

--- title: "Part 9 — Date & Time" description: "Bekerja dengan tanggal dan waktu di Python: datetime, timedelta, pandas Timestamp, dan formatting." date: "2026-02-26" categories: [Fundamental, DateTime] series: "Fundamental Programming" order: 9 --- ## Fundamental Series — Part 9 of 20 Data tanggal dan waktu sangat umum di data ekonomi dan survei. Python punya modul `datetime` bawaan dan integrasi kuat dengan pandas untuk time series. --- ## Module `datetime` ```python from datetime import date, datetime, timedelta # Tanggal hari ini today = date.today() # Buat tanggal manual d = date(2026, 2, 26) # Datetime (tanggal + waktu) dt = datetime(2026, 2, 26, 14, 30, 0) ``` --- ## Parsing String ke Date ```python from datetime import datetime # strptime — string ke datetime d = datetime.strptime("2026-02-26", "%Y-%m-%d") d = datetime.strptime("26/02/2026", "%d/%m/%Y") d = datetime.strptime("Feb 26, 2026", "%b %d, %Y") ``` ### Format Codes | Code | Arti | Contoh | |------|------|--------| | `%Y` | Tahun 4-digit | 2026 | | `%m` | Bulan (01-12) | 02 | | `%b` | Bulan singkat | Feb | | `%B` | Bulan penuh | February | | `%d` | Tanggal (01-31) | 26 | | `%A` | Nama hari | Thursday | --- ## Mengekstrak Komponen ```python d = date(2026, 2, 26) d.year # 2026 d.month # 2 d.day # 26 d.weekday() # 3 (Thursday — Monday=0) d.isoformat() # '2026-02-26' ``` --- ## Aritmetika Tanggal ```python from datetime import date, timedelta d = date(2026, 2, 26) # Tambah/kurang hari d + timedelta(days=10) # 2026-03-08 d - timedelta(days=30) # 2026-01-27 # Selisih antar tanggal d2 = date(2026, 12, 31) delta = d2 - d delta.days # 308 ``` --- ## Pandas Timestamps ```python import pandas as pd # Parsing otomatis ts = pd.Timestamp("2026-02-26") ts = pd.to_datetime("26/02/2026", dayfirst=True) # Series of dates dates = pd.to_datetime(["2026-01-01", "2026-02-15", "2026-03-30"]) # Akses komponen via .dt accessor df = pd.DataFrame({"tanggal": dates}) df["tanggal"].dt.year df["tanggal"].dt.month df["tanggal"].dt.day_name() ``` ### Date Ranges ```python pd.date_range("2026-01-01", "2026-12-01", freq="MS") # 12 tanggal: awal setiap bulan pd.date_range("2026-01-01", periods=52, freq="W") # 52 tanggal mingguan ``` --- ## Format Output ```python d = date(2026, 2, 26) d.strftime("%d %B %Y") # '26 February 2026' d.strftime("%A, %d %b %Y") # 'Thursday, 26 Feb 2026' f"Tanggal: {d:%d-%m-%Y}" # 'Tanggal: 26-02-2026' ``` --- ## Latihan ::: {.callout-caution} ## Latihan 9.1 — Parsing ```python tanggal = ["26-02-2026", "15/03/2025", "2024-12-31", "01 Jan 2023"] # 1. Parse semua ke datetime objects # 2. Urutkan dari terlama ke terbaru # 3. Hitung selisih hari antara pertama dan terakhir ``` ::: ::: {.callout-caution} ## Latihan 9.2 — Pandas Date ```python import pandas as pd # Buat DataFrame dengan kolom tanggal string df = pd.DataFrame({ "tanggal": ["2026-01-15", "2026-03-20", "2026-07-04", "2026-12-25"] }) # 1. Convert ke datetime # 2. Tambah kolom: tahun, bulan, hari # 3. Hitung selisih hari dari tanggal pertama ``` ::: --- ## Ringkasan | Fitur | Keterangan | |-------|-----------| | `date(y, m, d)` | Buat objek tanggal | | `datetime.strptime()` | Parse string ke datetime | | `timedelta(days=n)` | Aritmetika tanggal | | `pd.to_datetime()` | Pandas parsing otomatis | | `pd.date_range()` | Buat sequence tanggal | | `.strftime()` | Format ke string | | `.dt` accessor | Akses komponen di pandas | --- *Sebelumnya: [Part 8 — String & Teks](../2026_02_26_08_string/index.qmd)* *Selanjutnya: [Part 10 — Missing Values](../2026_02_26_10_missing/index.qmd)*