Part 0 — Setup & Environment

Instalasi Python, mengenal Jupyter/IDE, working directory, dan menjalankan script pertama.
Fundamental
Setup
Diterbitkan

26 Februari 2026

Fundamental Series — Part 0 of 20

Sebelum menulis kode apapun, kita perlu menyiapkan tools. Tutorial ini memandu instalasi Python, mengenal IDE, dan menjalankan perintah pertama.

TipPrasyarat

Koneksi internet untuk download. Tidak perlu pengalaman coding sebelumnya.

Apa itu Python?

Python adalah bahasa pemrograman general-purpose yang sangat populer untuk data science, machine learning, web development, dan automasi.

  • Gratis & open-source
  • Sintaks yang bersih dan mudah dibaca
  • Ekosistem data science yang kuat: NumPy, pandas, scikit-learn, dll.

Instalasi Python

Ada beberapa cara menginstal Python:

Opsi 1: Anaconda (Direkomendasikan untuk Pemula)

  1. Buka anaconda.com/download
  2. Download dan instal Anaconda Distribution
  3. Anaconda sudah menyertakan Python + 250 paket data science + Jupyter Notebook

Opsi 2: Python Resmi + pip

  1. Buka python.org/downloads
  2. Download Python ≥ 3.10
  3. Saat instal, centang “Add Python to PATH”
  4. Instal paket manual via pip install numpy pandas matplotlib
CatatanVersi

Pastikan menggunakan Python ≥ 3.10. Cek versi di terminal: python --version

Pilih IDE

IDE Keterangan
Jupyter Notebook Interaktif, cocok untuk eksplorasi data. Sudah termasuk di Anaconda
Positron IDE baru dari Posit, mendukung Python & R. Download di positron.posit.co
VS Code Editor populer + ekstensi Python. Sangat fleksibel
PyCharm IDE khusus Python, versi Community gratis

Untuk data science, Jupyter Notebook atau Positron sangat direkomendasikan.

Menjalankan Python

Di Terminal / Command Prompt

python

Ini membuka interactive interpreter — kamu bisa langsung ketik perintah Python.

Di Jupyter Notebook

jupyter notebook

Browser akan terbuka. Klik New → Python 3 untuk membuat notebook baru.

Di VS Code / Positron

Buat file .py, tulis kode, jalankan dengan Ctrl + Enter (baris) atau tombol Run.

Working Directory

Working directory adalah folder tempat Python mencari dan menyimpan file.

import os

# Cek working directory saat ini
os.getcwd()

# Ubah working directory
os.chdir("C:/Users/nama/Documents/project-saya")
PentingBest Practice

Selalu bekerja di folder proyek yang terorganisir. Buat folder khusus, misalnya belajar-python/, dan buka folder itu di IDE kamu.

Script Pertama

Buat file latihan_00.py dan ketik:

# Ini adalah komentar — Python mengabaikan baris ini
# Komentar berguna untuk memberi catatan pada kode

# Operasi aritmatika sederhana
2 + 3
10 / 3
5**2

# Menyimpan nilai ke variabel
x = 10
y = 3
x + y

# Teks (string)
nama = "Deri"
nama

Membaca Output

Di Jupyter Notebook atau console interaktif, mengetik ekspresi langsung akan menampilkan hasilnya:

>>> 2 + 3
5
>>> nama
'Deri'
  • >>> adalah prompt Python — menandakan Python siap menerima perintah
  • 5 dan 'Deri' adalah output — Python menampilkan hasil ekspresi terakhir

Di file .py, ekspresi tanpa print() tidak menghasilkan output. Ini perbedaan penting antara script vs interactive mode.

CatatanScript vs Interactive
  • Interactive (Jupyter/console): baris terakhir otomatis ditampilkan
  • Script (.py): harus pakai print() untuk melihat output

Assignment: = vs ==

# Assignment — menyimpan nilai
x = 10       # x sekarang bernilai 10

# Perbandingan — mengecek kesamaan
x == 10      # True
x == 5       # False

Jangan tertukar! = untuk menyimpan, == untuk membandingkan.

Meminta Bantuan

# Membuka dokumentasi fungsi
help(len)

# Di Jupyter: ketik fungsi lalu Shift+Tab
# Atau tambahkan ? di belakang
# len?

Latihan

BahayaLatihan 0.1
  1. Instal Python (via Anaconda atau python.org)
  2. Buka Jupyter Notebook atau IDE pilihan kamu
  3. Jalankan kode berikut:
# Hitung luas lingkaran dengan jari-jari 7
import math
r = 7
luas = math.pi * r**2
luas

# Cek tipe data
type(r)
type("hello")
type(True)
  1. Perhatikan output dari setiap baris. Apa hasil type() untuk masing-masing?
BahayaLatihan 0.2

Gunakan help() untuk membaca dokumentasi fungsi round(). Lalu hitung:

# Bulatkan 3.14159 ke 2 desimal
# Bulatkan -2.5 — apa hasilnya? (banker's rounding)

Ringkasan

Konsep Keterangan
Python Bahasa general-purpose, populer untuk data science
Anaconda Distribusi Python + paket data science
Jupyter Notebook Lingkungan interaktif untuk eksplorasi data
= Operator assignment (simpan nilai)
== Operator perbandingan (cek kesamaan)
# Komentar — diabaikan oleh Python
>>> Prompt di interactive mode
type() Cek tipe data objek
help() Buka dokumentasi

Selanjutnya: Part 1 — Variabel & Tipe Data