Aplikasi Machine Learning
Kenalan dulu
Deri Siswara
Dosen di Perbanas Institute, Dept. Sains Data
Riwayat Pendidikan
- S1 Ekonomi Syariah, IPB University (2020)
- S2 Statistika dan Sains Data, IPB University (2024)
Definisi Machine Learning
Machine Learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada pengembangan algoritma dan model statistik yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa perlu diprogram secara eksplisit.
Apakah mesin bisa belajar?
Traditional Programming
Machine Learning (ML)
Machine Learning di Data Science
Machine Learning Workflow
Scope ML di Universitas
Predictive vs Explanatory
Scope ML di Universitas
Predictive vs Explanatory
R, Python, STATA, dll
Non-Linieritas dan Besar Data
Interpretasi dalam model regresi mengharuskan asumsi linearitas, yang mungkin tidak selalu sesuai dengan hubungan kompleks dalam data dunia nyata. Model non-linier berbasis ML, misalnya decision tree dapat menjadi alternatif yang lebih baik. Juga, semakin besar data atau semakin kompleks hubungan antar variabel, performa model ML cenderung lebih unggul dibandingkan regresi tradisional.